Blaue Datenstränge, die die SAP-Schnittstelle Xtract IS for Azure von Theobald Software symbolisieren.
Logo von Xtract IS von Theobald Software.
SAP-Daten nahtlos in SSIS integrieren

Xtract IS – Ihr leistungsstarker SSIS SAP Connector

Die Verbindung von SAP-Systemen mit SSIS ist ein entscheidender Schritt für erfolgreiche ETL- und Datenintegrationsprozesse. Mit Xtract IS wird diese Aufgabe zum Kinderspiel: Die Lösung ermöglicht die effiziente Extraktion und Nutzung Ihrer SAP-Daten in SSIS-basierten ETL-Prozessen.

Xtract IS unterstützt Sie bei der Integration von SAP-Daten in SSIS durch:

  • Stammdatenextraktion
  • Bewegungsdatenverarbeitung
  • Massendatenextraktion
  • Inkrementelle Abzüge

Die direkte Verbindung zu SQL Server Data Tools (SSDT) ermöglicht es, SAP-Daten mit voller Metadaten-Unterstützung, grafischem Editor und Drag-&-Drop-Funktionalität zu modellieren – ohne Programmierung oder komplexe Scripting-Prozesse.

Ihre Vorteile mit Xtract IS

15x schnellere Ladezeiten

durch optimierte Extraktionsprozesse (Symrise AG)

Zeiteinsparung

Installation und Konfiguration innerhalb kürzester Zeit.

Inkrementelles Laden

und Erfassen von Änderungen in nahezu Echtzeit dank Table CDC.

Weitere Higlights:

  • Modulübergreifend und -unabhängig
  • Business-Logik steht zur Verfügung
  • Nahtlose Integration in beide Richtungen
  • Kostenersparnis durch optimale Integration, keine Reibungsverluste
  • Minimaler bis kein Eingriff in das SAP-System
  • Schnell, unkompliziert, benutzerfreundlich; Programmierkenntnisse nicht nötig
  • 100 %ige Typsicherheit mit voller Metadaten-Unterstützung
Logo von Xtract IS, einer SAP-Schnittstelle von Theobald Software.
SAP-Integration in SSIS

SAP-Daten intelligent und skalierbar nutzen

Mit dem Xtract IS Connection Manager wird Ihr SAP-System einfach zu einer zusätzlichen Datenquelle, auf die Sie mit Xtract IS zugreifen können. Durch die Integration der Xtract IS Tools in die native SSIS-Toolbox bleibt Ihr Entwicklungsprozess unverändert und die SAP-Daten können nahtlos mit anderen SSIS-Tools weiterverarbeitet werden.

Die Entwicklung arbeitet wie gewohnt in den SQL Server Data Tools (SSDT), während die Administration SSIS-Pakete mit SAP-Datenflüssen genau wie alle anderen ETL-Pipelines bereitstellt, überwacht und automatisiert.

Logo von SQL Server.
Infografik, dass die Architektur von Xtract IS, einer SAP-Schnittstelle von Theobald Software zeigt.

Entwicklung und Datenarchitektur profitieren von:

  • Nahtlose SSIS-Integration: Xtract IS erscheint direkt in Ihrer SSIS-Toolbox, sodass SAP-Daten per „Drag & Drop“ in Data-Flows genutzt werden können.
  • Hohe Performance & Delta-Laden: Massendaten werden schnell extrahiert, Änderungen (Deltas) statt kompletter Tabellen übertragen.
  • Minimaler Eingriff ins SAP-System: Start erfordert wenig bis keine SAP-Modifikationen, reduziert Risiko und Aufwand.
  • Modular & flexibel: Verschiedene Extraktionskomponenten (Tabellen, BAPI, Queries, Reports, BW-Cubes) decken viele Szenarien ab.
  • Benutzerfreundlich & dynamisch: Konfiguration über UI ohne Programmierkenntnisse; Filter und Bedingungen lassen sich über SSIS-Variablen dynamisch steuern.

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Kurze Reaktionszeiten ermöglichen uns wesentliche Wettbewerbsvorteile. Xtract IS leistet hierzu einen wichtigen Beitrag, da wir entscheidungsrelevante Daten aus SAP schnell und automatisch in unsere SQL Server-basierten Analyse-Systeme integrieren können.

Senior Developer IT Business Intelligence Solutions, PUMA SE

Die vollständige Extraktion von Tabellen hat sich mit Xtract Universal geändert, und zwar signifikant. Für einzelne Tabellen haben wir sogar einen Faktor 15 an Ladezeitverbesserungen festgestellt – das ist schon sehr beeindruckend. Jetzt können wir die Daten wesentlich früher bereitstellen, häufiger aktualisieren und damit den Mehrwert für die Anwendung und die Reporting-Lösungen, die wir für unser Business bereitstellen, erheblich steigern.

Dr. Christian Koch, Head of Data Engineering & Analytics, Symrise AG

Durch die Möglichkeit, mit Table CDC nur noch Delta Loads statt Full Loads zu machen, können wir unsere SAP-Datenbestände künftig in kürzerer Taktung aktualisieren, bei Bedarf sogar nahezu in Echtzeit. Statt eine Tabelle mit 30 Millionen Zeilen jedes Mal vollständig neu zu laden, aktualisieren wir jetzt nur noch etwa 1000 Zeilen, in denen es Veränderungen gab. Statt einer Stunde dauert der Ladeprozess wenige Minuten.

Andreas Bliss, Manager Data & Analytics Platform, Covestro Deutschland AG
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Vanessa
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